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タグ: エージェント

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最新ニュース
最新ニュース 約4分

OpenAIのCodexで企業がエージェント組織に変わってるらしい

EndavaがCodexで要件分析を数週間から数時間に短縮したらしい。「エージェント組織」という考え方、日本でも広まる前に押さえておきたい。

山田 拓海
山田 拓海 30代・テック系インフルエンサー
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技術解説
技術解説 約6分

Opus 4.8のmid-conversation system messageが地味にえぐい

Claude Opus 4.8で追加されたmid-conversation system messagesとprompt cache最小サイズ変更が、agentic loop設計にどう効くかを実務視点で整理した。

鈴木 蓮
鈴木 蓮 20代・ソフトウェアエンジニア
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コラム
コラム 約5分

AIエージェントの「記憶」をCEOはどう使うか

AIエージェントの記憶構造を理解していないと、ツール選定で損をする。採用・セールス・プロダクト設計への実務的な影響を整理した。

木村 俊介
木村 俊介 30代・スタートアップ創業者
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最新ニュース
最新ニュース 約5分

最強AIがKubernetes障害調査で50%を切った話

IBMとArtificial Analysisが出した新ベンチマークで、Claude Opus 4.7が47%とトップだが全モデル50%未満。エージェントAIの実力が数字で見えてきた。

山田 拓海
山田 拓海 30代・テック系インフルエンサー
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コラム
コラム 約5分

税務AIエージェントの自己改善という話を読んで考えたこと

OpenAIの税務エージェント事例を読んで、「自己改善」という設計思想を営業DXの稟議にどう活かすか考えてみました。

石井 雅之
石井 雅之 50代・大手製造業・部長
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コラム
コラム 約4分

Warpが見せたAIエージェント活用の本質

WarpのGPT-4.5を使ったエージェント協調設計を読んで、採用よりも先にやるべきことがあると気づいた。8名スタートアップCEOの視点で考えてみた。

木村 俊介
木村 俊介 30代・スタートアップ創業者
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コラム
コラム 約4分

AIパラドックスは、うちの事務所にもある

AIで書類作成は速くなった。でも前後の確認作業や管理の仕組みは追いついていない。GitLabが言う「AIパラドックス」は、社労士事務所にも静かに存在していた。

伊藤 健太
伊藤 健太 40代・社会保険労務士
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コラム
コラム 約5分

Copilot Coworkのファイル流出問題、うちは他人事じゃない

Microsoft 365 CopilotのCoworkでファイル流出の脆弱性が発覚。従業員8名のスタートアップCEOがDD前にリスクを直視し、AIツールの権限管理を見直す。

木村 俊介
木村 俊介 30代・スタートアップ創業者
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コラム
コラム 約4分

AppleのAI本気度をスタートアップ目線で読む

AppleがWWDC26に向けてgenai.apple.comを登録。Siriのエージェント進化をスタートアップ目線でGTM・採用・競合分析に引きつけて読む。

木村 俊介
木村 俊介 30代・スタートアップ創業者
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コラム
コラム 約5分

Google I/O 2026が示したAIエージェント時代と、私が来期予算で通そうとしていること

Google I/O 2026のAIエージェントセッションを読んで、来期の稟議準備と部下への展開を考えた。投資対効果の説明をどう組み立てるかが今の課題です。

石井 雅之
石井 雅之 50代・大手製造業・部長
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技術解説
技術解説 約5分

Datasette Agentを読んで自分のLLM構成を見直した話

Datasette AgentのリリースをSimon Willisonのブログで読んで、自分のLLM構成とライブラリ選定を見直したくなった話。

鈴木 蓮
鈴木 蓮 20代・ソフトウェアエンジニア
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技術解説
技術解説 約4分

OpenAIのモデルが80年来の数学の予想を否定した話

OpenAIのモデルが80年来の離散幾何学の予想を否定した。ヘッドラインより、どう設計したかが気になる。自分のLLMパイプラインに引きつけて考えてみた。

鈴木 蓮
鈴木 蓮 20代・ソフトウェアエンジニア
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