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AIエージェントのUI自動テストが遅い理由と改善設計3選
AIエージェントのUI操作テストが遅い原因を、知覚と推論の分離設計から解説。判断軸と実測値をもとに導入可否を整理しました。
Claude API の会話コンパクト機能とは。CI連携テストへの影響を確認する
Claude APIの会話コンパクト機能を、CI/CDでのテスト戦略とコンテキスト管理の観点から整理し、確認すべき設定を解説します。
AIエージェントの評価は42個のツールで検証すべき理由（Silo v0.4.0）
AIエージェントの評価をテキスト応答だけで判定すると、実際の副作用の欠落を見逃します。状態検証ツールSiloの仕組みと導入判断を整理しました。
OpenAI Habitatに学ぶ、大規模ストレージ基盤の負荷試験と段階的リリース設計
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ChatGPT Work「Data agent」登場、QAが検証すべき自動生成の正確性
ChatGPT Workの新機能Data agentを、QA視点で見た際の検証ポイントを整理。生成AIによる集計の品質保証設計と確認手順を解説します。
CIのグリーンチェックは信用できるか フレーキーテスト対策とクラウド監視の共通点
CIのグリーンチェックを条件反射でマージ許可にしていませんか。フレーキーテスト対策とクラウド障害対応の共通点から、機械的なゲート設計を整理しました。
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AIコーディングエージェントの「偽の完了」を防ぐ受け入れテスト設計
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AnthropicがClaudeのシステムプロンプトを公開・履歴管理している事例から、AI導入時にベンダーの透明性をどう見積もりやQAに組み込むか判断軸を整理しました。
Codex×GPTで自治体AI開発、QAはどう変わるか 生成AI導入の品質観点
自治体向けAI基盤にCodexを使う事例を題材に、AI生成コードのテスト戦略・eval設計・CI/CDでの品質担保のポイントを整理しました。
LangChain 1.4.0a2のMCPアダプタをCIでテストする手順
LangChain 1.4.0a2のMCPアダプタをインストールから動作確認、CIでの安定運用まで手順化。フレーキーテスト対策も解説します。