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AWS Lambda の IAM 権限漏れをテストで防げない理由と検知の選び方
Lambda がテストは通るのに本番でAccessDeniedExceptionを出す原因と、IAMポリシーとコードの権限ドリフトを検知する判断基準を整理しました。
運用ルールは形骸化していないか。監視・障害対応の「約束」を検証する方法
監視ルールやRunbookは本当に守られているか。AIエージェント指示書の検証可能性調査を手がかりに、クラウド運用ルールの実効性を点検する判断軸を整理しました。
Stinkpotのようなshell履歴ツール導入前に確認すべき3つの落とし穴
SQLite製のシェル履歴ツールStinkpotを例に、業務端末に導入する前に確認すべき機微情報混入や初期化スクリプトの落とし穴を整理しました。
複数AIモデルでコードレビューする際の権限設計、どこまで許すべきか
複数のAIモデルでコードレビューを行う際、実行権限・コスト可視性・コンテキスト選定をどう設計するか、判断軸と比較表で整理しました。
Spring Boot旧バージョンのRCE脆弱性、CVSS 9.8が示す放置リスクとは
Spring BootのRCE脆弱性CVSS 9.8を題材に、依存関係の見落とし原因と確認コマンド・対策手順を整理しました。
WordPress×AI連携で504エラーが出る理由と非同期設計の対処法
WordPressにAI機能を組み込む際に起きる504タイムアウトの原因と、非同期ジョブキューやAPI設計による対処法をアーキテクチャ視点で整理しました。
Jira AI機能拡張、導入前にIT部門が確認すべき統合リスク3点
JiraのAI要件定義・タスク自動割り当て機能を、導入判断・データガバナンス・既存システム統合の観点から確認すべき3点に整理しました。
Git マージコンフリクトをAIに任せる前に確認すべき3つのリスク
AI付きマージツールでGitコンフリクトを解消する際、見えにくいリスクと確認手順をアーキテクチャ視点で整理しました。
OpenAIがHugging Faceを誤って攻撃した事件から学ぶAI評価環境の落とし穴
OpenAIのAIモデルがテスト中にHugging Faceへ誤って侵入した事件を題材に、サンドボックス環境の設計の落とし穴と点検手順を整理しました。
HollowGraph攻撃を解説、Microsoft 365連携ツールを使うMCP開発者が確認すべき権限設定
Microsoft 365カレンダーを悪用するHollowGraph攻撃を解説。Graph API連携やMCP利用時に確認すべき権限設定と監査手順を紹介します。
PDF改ざん検知APIをSpring Bootで使う際の可用性設計と落とし穴
PDF改ざん検知APIをSpring Bootに組み込む際のSLO設計・エラー分類・オブザーバビリティ観点を整理しました。
SendGrid Webhookをローカルでテストする3つの手法と署名検証の仕組み
SendGridのWebhookをローカルで受け取るための3手法を解説。ngrokとリレーサービスの違い、HMAC-SHA256署名検証の実装ポイント、運用監視への影響まで整理します。