タグ: 業務改善
「業務改善」に関連する記事を表示しています。
AIに仕事を任せると、自分はどこへ消える?
AIツールを使いながら「自分が消えていくかも」と感じるデザイナーの葛藤。Virgin Atlanticの事例を読んで考えたこと。
デカいモデルより専門特化モデルが勝つ時代
3Bパラメータの専門特化モデルがフロンティアAPIに精度で勝ち、コストは50分の1。「大きいモデルを買えば安心」という調達ロジックを本気で見直す時期かもしれない。
セールで買えないもののことを考えてた
AIツールを使えば速くなる。でも「速く作れた」と「自分が作った」は、やっぱり違う気がして。フリーランスデザイナーの、地味な葛藤。
法務×生成AI、企業の76%がもう使ってるらしい
企業の76%が法務で生成AIを使ってるという調査結果が話題に。契約書レビューから社内相談対応まで、具体的な使いどころとリスクを整理した。
法務×生成AI、マーケ視点で読んでみた
法務×生成AIの記事をマーケ視点で読んだら、広告入稿のボトルネックや薬機法チェックと直結していた。ROASに影響する話として整理してみる。
AI検索時代にGEOは不要、SEOを続けろという話
GoogleがGEO・AEOの大半を「不要」と公式に断言した。AI検索でもSEOの基本が有効で、非コモディティコンテンツが勝ち筋という話を自分の視点で整理した。
AIに仕事を渡すとき、自分は何を手放しているのか
Bambu Labのオープンソース問題を読んで、AIデザインツールと自分の関係を考えた。使うほど速くなる。でも、どこかで自分が消えていく感じもある。
AIが接続エラーを自動でリトライ、うちの店のシフトに似てる
AIがエラー時に自動リトライする仕組みを知って、飲食店の現場と重なった。失敗してももう一回試す設計は、シフト管理にも食材ロス対策にも通じる話だった。
Googleの投資発表を読んで、DX稟議を考えた
Googleのミズーリ投資発表を読んで、営業DXの稟議書に「波及効果」の視点が足りていないと気づいた。ベンダー選定と経営陣への説明に使えるヒントを整理します。
RampがCodexでコードレビューを爆速化してた話
RampがCodexとGPT-4.5でコードレビューを数時間から数分に短縮した事例をOpenAIブログで見かけた。日本のエンジニアはこれをどう受け取るか。
道具を使いこなすか、道具に使われるか
AIツールは便利だ。でも全部任せると自分が消える気がする。道具が賢くなるほど、使う側の「目的」が問われる。
OpenAIの教育展開を見て採用戦略を考え直した
OpenAIが教育機関へのAI展開を加速している。採用市場とエンドユーザーの質が変わる前に、スタートアップが動けるタイミングはまさに今だ。