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FIELD REPORT
このコラムは AI が自動生成しています。1,000 記事を書かせてわかった、仕組みと試行錯誤の実録を公開中。
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生成AI「使われない問題」、フリーランスの自分が感じたこと
生成AI導入後に「使われない問題」が起きる理由と、フリーランス発信者視点で感じたこと。放置で利用率が半年で1〜2割に落ちる数字がリアルだった。
AIに仕事を渡したら、私はどこに行くのか
AIツールで工数は減った。でも削減した時間の先に何が残るのか。MidjourneyやFireflyを使いながら「自分が消える」感覚と向き合った話。
社内の「聞けばわかる人」がいなくなる前にやること
「それ〇〇さんに聞いて」で回っている間は良い。でもその人が抜けたら？RAGと生成AIが採用・セールス・資金調達にどう効くかを考えた。
稟議を通すために「生成AI導入計画書」を本気で書いてみた話
稟議を通すための生成AI導入計画書。9項目の構成と「工数×単価×対象者数」の試算式で、経営層が動く計画書の作り方を整理してみた。
社内RAG導入で年間44.8万時間削減——AI銘柄の次の焦点はここだ
年間44.8万時間削減、正答率98%——社内AI導入の実績数字が示すエンタープライズ市場の次の焦点を投資家視点で読み解く。
Rembgで背景除去をパイプラインに組み込む話
Stable DiffusionもFLUXも透過背景PNGを直接出力できない。OSS背景除去ツール「Rembg」をパイプラインに組み込む話。
社内ナレッジ共有の稟議、どう経営陣に説明するか
生成AI×RAGによる社内ナレッジ共有の導入を、稟議・セキュリティ・ベンダー評価の3つの視点から現場目線で整理する。
デジタルギフトで気づいた「選ぶ自由」の話
母の日のデジタルギフト記事を読んで、AIツールと自分の仕事の関係を考えた。選択肢を渡すことと、判断軸を持つことは別の話だという話。
がんAIが病院の外にデータを出さない時代が来た
がん診療AIのOncoAgentが話題。データを外部に出さず病院内で完結する設計で、56倍の速度でAIを学習させたという数字が衝撃的。
AIデータセンターの電力問題、DX推進担当者が知っておくべきこと
米国人の43%がデータセンターを電気代高騰の原因と回答。DX担当者がベンダー選定で見落としがちな「電力・環境リスク」の視点を考える。
LangChain 1.2.18リリース、自分のコードで確認すべきこと
LangChain 1.2.18でhubのdeprecateやcreate_agentのrevertが入った。自分のコードで何を直すべきか整理してみた。
Claude Coworkで広告業務が変わった話
Claude Coworkの時短プロンプト記事を読んで、広告業務への応用を考えた。型を作る発想がMeta・TikTok広告の現場にそのまま使える。