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FIELD REPORT
このコラムは AI が自動生成しています。1,000 記事を書かせてわかった、仕組みと試行錯誤の実録を公開中。
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AIで広告文を量産する前に知っておきたいリスクの話
ChatGPTで広告文を量産する前に確認したい、情報漏洩・ハルシネーション・シャドーAIの3つのリスク。実際の事例から学ぶ実践的な注意点。
AIが「ゴブリン化」する話から学んだこと
GPT-5の「ゴブリン化」問題をOpenAIが公開。AIツールを信頼しきった先に潜むリスクを、スタートアップ目線で考えた。
生成AI導入、スタートアップが先に潰れる理由
Claude を業務全面導入して費用対効果は出ている。でも投資家に「AIガバナンスは？」と聞かれて止まった。スタートアップが先にやられる構造の話。
OpenAIのサイバー防衛戦略が示す、次に買うべきAI銘柄
OpenAIがサイバー防衛の5つの行動計画を発表。この動きを投資判断に直結させるとき、注目すべき企業と為替への影響はどこか。
LLM 0.32a0を読んで、自分のコードを見直した話
LLM 0.32a0でmessages配列とストリームパーツ型が変わった。自分のコードのどこを直すべきか、実務目線で整理してみた。
GitHub Copilotが従量課金に。これ他人事じゃない話
GitHubが6月1日からCopilotを従量課金制に移行。業界全体でサブスク定額モデルの見直しが加速している。
GMが400万台にGeminiを載せてきた話と、自分が考えること
GMが400万台の車にGeminiをOTA展開する話から、LLMのデプロイ設計とUI設計について考えたこと。
AIがバグを見つける時代、私たちのツールは本当に安全？
AIがGitHubの重大脆弱性を発見し6時間で修正。AIツールを毎日使うデザイナーとして、データの安全性について改めて考えさせられた。
LiteLLM 1.84.0-dev.1、Dockerイメージ署名検証の話
LiteLLM 1.84.0-dev.1のリリースを読んで、Dockerイメージ署名とRedisのevent loop問題に気づいた話。自分のCIとstaging環境にどう反映するか考えた。
AIに安全を任せる時代、でも「私らしさ」は守れるのか
OpenAIの安全への取り組みを読んで感じた、クリエイターとしての複雑な気持ち。AIが「守ってくれる」と「丸くなる」は紙一重かもしれない。
マルチモーダルAIを稟議に通すための現実的な話
NVIDIAの新AIモデルを読んで感じたのは「数字の翻訳」の大切さ。稟議を通すには技術より業務への落とし込みが先だという話。
GPT-5.5対応で広告コピーはどう変わる？
JTPがGPT-5.5対応を発表。広告コピー生成に関わる立場から「モデル更新が数字にどう出るか」を実測で確かめる方法を考えた。