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社内向けAIチャットボットをRAGで作る前に決める4つの可用性設計軸
社内チャットボット導入で迷うRAG・アーキテクチャ選定を、SLO・IaC・オブザーバビリティの観点から4つの判断軸で整理しました。
AIエージェントがGrafana/Datadogで見えない理由と観測の穴
GrafanaやDatadogが緑色でもAIエージェントは壊れうる理由と、LLM観測基盤で補うべき範囲を整理しました。
WeChat型ミニプログラム基盤を可用性設計の視点で読み解く
WeChatやAlipayのミニプログラム基盤の二層アーキテクチャを、マイクロサービスの障害封じ込め設計の観点から読み解きます。
無料APIキー20本でRAGを支える設計、フロントエンド視点の落とし穴とは
予算ゼロで100人超のRAGシステムを運用した事例から、APIレーン分割とフロントエンド設計の工夫を読み解きます。
GitHub Copilotのモデル切替ツール導入前に確認すべき4つの判断軸
Copilot Chatのモデル切替ツールrouteVSCODEを題材に、セキュリティ境界・運用成熟度・技術的負債の観点から導入可否を判断する4つの軸を整理しました。
ChatGPT Work×GPT-6 Astraのエージェント実行、27分の裏側と再現性の壁
ChatGPT WorkとGPT-6 Astraがランニングルートを27分で自動生成した事例から、エージェント実行のツール連携とcompactionによる再現性の課題を解説します。
Claude Codeのトークン90%削減事例に学ぶAI導入コストの管理術
SpotifyがClaude Codeのトークン消費を約90%削減した手法を、IT導入コストとベンダー管理の視点から整理し、確認すべき判断基準をまとめました。
AIエージェントにDB権限を持たせる前に確認すべき4つの判断軸
AIエージェントに業務DBを接続する際の権限制御とコスト削減を、導入コスト・可視化・MCP対応・可用性の4軸で判断するための整理です。
Jetson搭載ロボットのテレメトリ設計、ROS 2×Flutterで何が変わるか
Jetson搭載ロボットのCPU・GPU・温度をFlutterで可視化する構成を、ROS 2の実装手順とセキュリティ設計の観点から解説します。
AI自動化基盤の運用費が2年目に跳ねる理由と見積もりの見方
AI自動化の見積もりが500〜25000ドルと幅広い理由と、稼働後に膨らみやすい運用費を、クラウド移行・監視設計の視点から確認方法とともに整理しました。
Claude Code v2.1.268で組織導入時のゲートウェイ設定を点検する手順
Claude Code v2.1.268のゲートウェイ関連アップデートをもとに、組織導入時の料金管理とアクセス制御を点検する手順を整理しました。
Claude Managed Agentsのauto権限とは 承認待ちを減らす仕組み
Claude Managed AgentsにサーバーがOK/NG/承認待ちを自動判定するauto権限が追加。仕組みと確認手順、既存権限モデルとの違いを解説します。