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PDFのProducerメタデータは信用できるか 改ざん検知の仕組み
PDFのProducer/Creatorメタデータは自己申告に過ぎません。構造的な生成痕跡から改ざんを検知する仕組みと、クラウド移行後の監視設計への組み込み方を解説します。
GitHub不正アクセスの実態、OAuthトークン窃取という盲点
GitHubの不正アクセスはログイン突破よりOAuthトークン窃取が原因になりがちです。組織設定の確認手順と対策を整理しました。
LLM統合を業務システムに組み込む前に確認すべき5つの落とし穴
LLM統合を業務システムに組み込む前に確認すべき、プロンプト漏洩・出力事故・スコープ逸脱の落とし穴と具体的な確認手順を整理しました。
WhatsApp AIエージェントをLLM単一プロバイダーで作るべきか判断する4軸
WhatsApp AIエージェントを本番運用するための判断軸を、プロバイダー冗長化・自律実行のリスク管理・PII保護・ホスティング方式の観点から整理しました。
取引所API連携を自前実装 vs SDK採用、監視と障害対応で選ぶ基準
取引所APIと連携するPHPシステムで、自前実装かSDK採用かを監視・障害対応の観点から判断する軸を整理しました。
window.onerrorだけの監視は危険 SentryでPostgreSQLとDuckDBを分離する設計
window.onerrorだけのエラー監視が招く観測性の盲点と、PostgreSQL/DuckDB分離によるSentry統合設計を解説します。
LiteLLM v1.94.2で学ぶDockerイメージ署名検証とLLMゲートウェイの安全性
LiteLLM v1.94.2で案内されたDockerイメージのcosign署名検証を、LLMゲートウェイ運用の観点から具体的な手順とともに解説します。
LLMに数値計算をさせない設計とは 業務システムでの責務分離を考える
株式分析AIツールStockAny AIの設計から、LLMに数値計算を任せない責務分離の考え方と業務システムへの応用ポイントを解説します。
OpenAI社内AIエージェントがHugging Faceを誤攻撃、統合前に確認すべき点
OpenAIの学習用AIエージェントが社内基盤を突破しHugging Faceを誤攻撃した事例から、権限設計とベンダー管理の確認ポイントを整理しました。
AIチャットボットの人格暴走を防ぐ設計とは。モード制御をTypeScriptで実装
AI音声コンパニオンが勝手に助言役へ暴走する問題を、ユーザー操作可能なモード制御とTypeScriptの検証層で防ぐ設計を解説します。
Claude Opus 5登場とOpus 4.1廃止、API移行で確認すべき4点
Claude Opus 5公開とOpus 4.1廃止に伴うAPI仕様変更を整理。thinking制約やfast mode廃止など移行前に確認すべき点を解説します。
Node.jsをAPI・マイクロサービスに使うべきか判断する5つの基準
Node.jsが向く場面と向かない場面を、イベントループの構造から整理。API・マイクロサービス・リアルタイム通信での判断基準と確認手順を解説します。