タグ: アーキテクチャ
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オンチェーンAIエージェントの3層構造と知覚レイヤーの落とし穴
オンチェーンAIエージェントの障害原因の多くは、スマートコントラクトでもLLMでもなく「知覚層」のデータ鮮度にある。3層構造の設計とポーリング vs. ストリーミングの違いを解説する。
Apache Kafka のイベント駆動モデルを REST 脳で理解する
REST API 設計と根本的に異なる Apache Kafka のイベント駆動モデルを、メンタルモデルの転換から実装まで段階的に解説します。
AIエージェント記憶ストレージのオープン性と設計トレードオフ
AIエージェントの記憶永続化ライブラリはApache-2.0でも「データ形式」が非公開なケースがある。可観測性・移植性・監査可能性の観点から設計選定を整理する。
@cyia/opentui-angular でAngularのTUI開発が変わる理由
AngularのコンポーネントモデルをTUI開発に転用する@cyia/opentui-angularの仕組みと、業務ツール開発への適用可能性を解説します。
Djangoアプリをクラウドへ移行する際に見落としがちな3つの運用設計
DjangoアプリのクラウドへのLift&Shift移行で見落とされやすい、セッション管理・監視設計・ログ基盤の3点を具体的な設定例とともに解説します。
自前パスワード認証から脱却する：移行設計の落とし穴と判断軸
OAuth2 の client_credentials をパスワード認証に流用した実例をもとに、自前認証基盤の構造的リスクと外部 IdP への移行設計をSRE視点で読み解く。
Hallmark の57ゲートが示す、AIコード品質管理の設計思想
Hallmark は AI 生成コードに57の決定論的ゲートを課すスキル層ツール。その設計思想と既存品質管理手法とのトレードオフを整理する。
AIエージェントの信頼性はデータ取得層で決まる
AIエージェントの分析精度は取得層の信頼性に依存する。CrewAIの競合調査エージェントを例に、アンチボット保護によるサイレント障害と、運用監視設計への応用を解説します。
AI基盤投資が測定能力を超えるとき
107社の調査が示すAI基盤投資の実態。支出の加速がコスト把握能力を上回る構造と、TCO評価・プロバイダー管理のガバナンス課題を解説します。
「エージェント」と呼ばれているものの正体
101社の調査で判明した「AIエージェント」の実態はチャットボットのラッパー。この命名の混乱がスプリント計画・技術的負債・コスト管理にどう影響するかを解説します。
542件の受賞作から読み解くOSSバグ修正の設計判断
dev.toの過去70チャレンジ・542件の受賞作分析から、OSSバグ修正における設計判断の共通原則を読み解く。スコープ管理・非機能要件・技術的負債の観点で整理する。
2026 W杯を支えるエッジ×AIアーキテクチャ解剖
2026年W杯はFIFA×Lenovo提携でエッジサーバー・デジタルツイン・特化型AIを組み合わせた技術基盤で運営される。そのアーキテクチャ設計はWebのエッジランタイム開発にも直結する知見を持つ。