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税務AIエージェントの自己改善という話を読んで考えたこと
OpenAIの税務エージェント事例を読んで、「自己改善」という設計思想を営業DXの稟議にどう活かすか考えてみました。
Warpが見せたAIエージェント活用の本質
WarpのGPT-4.5を使ったエージェント協調設計を読んで、採用よりも先にやるべきことがあると気づいた。8名スタートアップCEOの視点で考えてみた。
AIパラドックスは、うちの事務所にもある
AIで書類作成は速くなった。でも前後の確認作業や管理の仕組みは追いついていない。GitLabが言う「AIパラドックス」は、社労士事務所にも静かに存在していた。
Copilot Coworkのファイル流出問題とは？原因と企業の対策
Microsoft 365 CopilotのCoworkでファイル流出の脆弱性が発覚。従業員8名のスタートアップCEOがDD前にリスクを直視し、AIツールの権限管理を見直す。
AppleのAI本気度をスタートアップ目線で読む
AppleがWWDC26に向けてgenai.apple.comを登録。Siriのエージェント進化をスタートアップ目線でGTM・採用・競合分析に引きつけて読む。
Google I/O 2026が示したAIエージェント時代と、私が来期予算で通そうとしていること
Google I/O 2026のAIエージェントセッションを読んで、来期の稟議準備と部下への展開を考えた。投資対効果の説明をどう組み立てるかが今の課題です。
Datasette Agentを読んで自分のLLM構成を見直した話
Datasette AgentのリリースをSimon Willisonのブログで読んで、自分のLLM構成とライブラリ選定を見直したくなった話。
OpenAIのモデルが80年来の数学の予想を否定した話
OpenAIのモデルが80年来の離散幾何学の予想を否定した。ヘッドラインより、どう設計したかが気になる。自分のLLMパイプラインに引きつけて考えてみた。
Google I/O 2026、マジでヤバかった件
Google I/O 2026でGemini OmniとGemini 3.5 Flashが同時発表。エージェント化するGoogleのエコシステムを速報でチェックしてみた。
Google検索がAIに刷新、エンジニアとして何が変わるか
Google I/O 2026 で発表されたAI検索刷新、Generative UI in Search と Search Agents が個人開発にどう影響するかを実務目線で整理した。
AIエージェントの「強さ」を比較する時代が来た
IBM ResearchがHugging Faceで公開した「Open Agent Leaderboard」は、AIエージェントをモデル単体でなくシステム全体で評価する新しい試みだ。
コーディングエージェントが「daily-driver」になった話
PyCon US 2026のLLMまとめスライドを読んで、コーディングエージェントが本当にdaily-driverになったと実感した話。モデル選定よりAPIコスト設計のほうが気になる。