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AIが「ゴブリン化」する話から学んだこと
GPT-5の「ゴブリン化」問題をOpenAIが公開。AIツールを信頼しきった先に潜むリスクを、スタートアップ目線で考えた。
生成AI導入、スタートアップが先に潰れる理由
Claude を業務全面導入して費用対効果は出ている。でも投資家に「AIガバナンスは？」と聞かれて止まった。スタートアップが先にやられる構造の話。
OpenAIのサイバー防衛戦略が示す、次に買うべきAI銘柄
OpenAIがサイバー防衛の5つの行動計画を発表。この動きを投資判断に直結させるとき、注目すべき企業と為替への影響はどこか。
AIがバグを見つける時代、私たちのツールは本当に安全？
AIがGitHubの重大脆弱性を発見し6時間で修正。AIツールを毎日使うデザイナーとして、データの安全性について改めて考えさせられた。
LiteLLM 1.84.0-dev.1、Dockerイメージ署名検証の話
LiteLLM 1.84.0-dev.1のリリースを読んで、Dockerイメージ署名とRedisのevent loop問題に気づいた話。自分のCIとstaging環境にどう反映するか考えた。
LiteLLM v1.83.14.rc.1、自分のコードに関係ある修正はどこか
LiteLLM v1.83.14.rc.1でAnthropic tool_useの引数消失バグやGeminiのコスト計算ミスが修正。自分のコードへの影響を確認してみた。
AIが政府公認になった日、フリーランスの私は何を思ったか
OpenAIが米国政府のセキュリティ認証FedRAMP Moderateを取得。「AIが政府公認になった」というニュースを聞いて、フリーランスデザイナーの私が感じたこと。
サンフランシスコのAI企業が警察に払う「警備費」が想像以上だった
Airbnbが年間約428万円、Salesforceが727万円超を警察警備に支出。サンフランシスコのテック企業のリアルな費用が公開された。
AIツールのセキュリティ、顧問先にどう説明する？
「先生、AI使っても安全ですか？」この相談、最近ほんとうに増えている。顧問先への説明に使える、セキュリティの見方を整理してみた。
生成AI稟議を通すために法務と戦う前にやること
稟議が法務で止まるのは、ツールの問題ではなく論点整理の問題だった。7つのリスク論点と4ステップの手順を知ってから、法務との向き合い方が変わった。
生成AI稟議が通らない本当の理由と突破口
生成AI導入の稟議が止まる原因は法務じゃなく、推進側の準備不足にある。著作権・個人情報・ハルシネーション責任など7つの論点を先に整理して渡すと、話が動き出す。
AIツールの「使い方ルール」、デザイナーも他人事じゃない
生成AIの法的リスクを法務向けの記事で読んで気づいた。フリーランスデザイナーも「他人事」では済まない論点が確かにあった。