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セキュリティはトークン量の殴り合いになった
Claude Mythos PreviewのAISIテストを読んで、セキュリティがトークン量の殴り合いになりつつあると実感した話。
langchain-core 1.3.0 リリース、自分のコードどこを直す？
langchain-core 1.3.0がリリース。SSRFポリシーの修正やLLM呼び出しパラメータのトレーサビリティ強化など、本番運用に直結する変更点を実務目線で整理した。
情報に値段がついた時代、エンジニアはどう動く？
ProPublicaが予測市場への賭けを全面禁止したニュースから、「情報を先に知るエンジニア」の立場を考えてみた。
AIが軍事利用される時代に、私はまだデザインでAIを使っていいのか
Anthropicの新モデル発表と政府との動向を読んで、自分が使うAIツールの「裏側」を何も知らずに使ってきたことに気づいた話。
LiteLLM v1.83.8-nightlyで自分のコードを見直した話
LiteLLM v1.83.8-nightlyのリリースで、キャッシュのTypeErrorやSigV4署名S3リクエストのfixが自分のコードに直撃しそうだった話。
OpenAIがサイバー防衛にGPT-5.4を投入、AI銘柄をどう読むか
OpenAIがGPT-5.4-Cyberを審査済みの防衛組織に限定開放。これを投資目線で読むと、AI銘柄の中長期ポジション構築に使えるヒントが見えてくる。
生成AI、社内ルールなしで使い続けてて大丈夫？
毎日AIツールを使いまくってる自分が「社内安全対策10選」を読んで、フリーランスこそ無防備かもと気づいた話。
生成AIの社内安全対策、稟議に通るレベルってどこから？
生成AIの社内展開で「セキュリティ対策が整うまで待て」と止められた経験はないか。稟議を通すには対策の全体像と優先順位をセットで示すことが鍵になる。
ヨーロッパ84%が米テック企業を不信頼。APIの向こう側を考えた
EU6カ国の調査でアメリカのテック企業への不信感が84%に達した。自分のコードが叩いているAPIの向こう側を、エンジニア視点で考え直した。
LiteLLM v1.83.7.rc.1リリース、自分のコードに何が刺さるか
LiteLLM v1.83.7.rc.1でPrometheusのlatencyバケットが35→18に削減。既存PromQLが静かに壊れる可能性があるので、アップグレード前に確認を。
AIツールのセキュリティ、稟議で経営陣に何を見せるか
AIツール導入の稟議で経営陣に何を見せるか。LiteLLMのリリースノートから、ソフトウェア署名検証という切り口で考えてみた。
LiteLLMのDockerイメージ署名、ちゃんと検証してる？
LiteLLM v1.82.3.dev.9のリリースノートにあったcosign署名検証。自分のCI/CDに組み込んでいない人は今すぐ確認してほしい。