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生成AI経営統合の波、投資家目線で読み解く
生成AIを経営戦略に統合できている企業とPoCどまりの企業。その差が投資判断にどう響くか、6つの活用領域を軸に読み解く。
生成AIを経営戦略に組み込めていますか？
「AIどう使ってますか？」投資家の深掘りに詰まった。業務効率化で止まっているAI活用を、経営判断に組み込むには何が違うのか。
経営層への生成AI提案、なぜ毎回却下されるのか
経営層への生成AI提案が通らない理由は3パターンに集約される。放置すると同業他社に2〜3年遅れるという話、フリーランス目線でも刺さった。
財務チームのAI活用を見て、営業DXに応用できると確信した話
OpenAIが公開した財務チームのCodex活用事例。差異分析や報告資料の自動生成という話が、営業DX推進の稟議にそのまま使えると気づいた。
生成AI導入、社内で止まるのは誰のせいか
生成AI導入を社内で止められた経験はないか。反対理由は3パターンに集約される。スタートアップ視点でどう動くかを考えた。
AIが「作業時間33%削減」を実現した話を社労士目線で読んだ
子ども服ブランドのAI導入事例を読んで、作業に追われる構造は社労士も同じだと気づいた。AIが変えるのは作業量より「判断の余白」かもしれない。
副業大家がウェビナーで学ぶより先にやること
91件のウェビナー情報を見て感じたこと。本業と副業を掛け持つ大家が、情報過多の時代に動くための考え方。
OpenAIが企業向け新会社を設立。AIの「使い方」時代が来た
OpenAIが企業向け新会社DeployCoを設立。AIを本番環境に導入し、測定できるビジネス成果に変えることを目指す動きが始まった。
契約管理AIを稟議に通すとき、私が準備する3つの根拠
AIが契約書の作成からリース会計基準の判定まで支援する時代に、稟議を通すために必要な準備を整理してみた。
「分速80m×10分」を間違えた話と、数字に強くなる必要性
「分速80mで10分」の正解は800m。この速度算の話から、飲食店経営で数字と向き合うことの大切さを考えた。
採用AIに「身内びいき」があると知って、採用フローを見直した話
採用AIが同じAIで書かれた履歴書を97.6ポイント差で選びやすいという研究を読んで、自分のフローを見直した話。
社内ナレッジAI化、マーケ視点で正直に評価してみた
年間44.8万時間削減の実績に思わず手が止まった。生成AI×RAGの社内ナレッジ活用、広告運用チームにとっても他人事じゃない理由を考えてみた。