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社内の「聞けばわかる人」がいなくなる前にやること
「それ〇〇さんに聞いて」で回っている間は良い。でもその人が抜けたら？RAGと生成AIが採用・セールス・資金調達にどう効くかを考えた。
稟議を通すために「生成AI導入計画書」を本気で書いてみた話
稟議を通すための生成AI導入計画書。9項目の構成と「工数×単価×対象者数」の試算式で、経営層が動く計画書の作り方を整理してみた。
社内RAG導入で年間44.8万時間削減——AI銘柄の次の焦点はここだ
年間44.8万時間削減、正答率98%——社内AI導入の実績数字が示すエンタープライズ市場の次の焦点を投資家視点で読み解く。
AIデータセンターの電力問題、DX推進担当者が知っておくべきこと
米国人の43%がデータセンターを電気代高騰の原因と回答。DX担当者がベンダー選定で見落としがちな「電力・環境リスク」の視点を考える。
AIモデルの「必要な部分だけ使う」発想が、DX投資の説明を変えるかもしれない
128個のエキスパートのうち16個だけで性能が出るAIの話が、DX投資の稟議の組み立て方を見直すヒントをくれた。
OpenAI Codexが変える開発市場、投資家はどう読む？
OpenAI CodexとChatGPT Enterpriseを使ったSimplexの事例。単なる効率化ではなく、エンタープライズ収益とMicrosoftとの競合構図が見えてくる。
AI導入の失敗、原因は「設定ミス」だった話
AI推論エンジンのバージョンアップで学習精度がズレた原因は「デフォルト設定の違い」だった。この話、ベンダー選定と稟議を抱える側には刺さる。
AIが電話対応を乗っ取る時代、日本はどうなる？
OpenAIブログで話題のParloa、企業向け音声AIが本番稼働レベルに。日本の電話対応はどう変わる？
Googleが庭仕事をAIで変えた話が、採用と無関係じゃない理由
Googleの庭づくりAI記事を読んで、採用フローと構造が同じだと気づいた。ツールの差より「どの業務に使うか」を先に決めた人が速い。
Copilotの撤退から学ぶ、AI導入前に確認すべきこと
XboxがCopilotのコンソール搭載を撤回した件から、ベンダーのロードマップ信頼とDX施策の撤退設計について考えた。
ツール選定の基準は「誰がコントロールするか」だと思った
F-Droidという無名ツールの話が、プラットフォーム依存とチャネル設計の本質を突いていた。スタートアップCEOとして感じたこと。
AI導入、研修で終わらせると3ヶ月後に後悔する話
生成AI導入後に62.9%の企業が効果を得られていない。研修で終わらせず、利用率を数字で追い続けることがAI活用の本質だと気づいた話。