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GoogleのAI旅行計画を見て、採用面接に応用した話
GoogleのAI旅行計画機能を読んで、採用面接の事前リサーチ自動化に応用できると気づいた。競合はすでに動いている。
花王や三井不動産のAI活用を見て、うちの会社のことを考えた
大企業のAI活用事例を読んで、うちみたいな町工場に当てはめたらどうなるかを考えてみた。200時間が数分になった話が頭に残っている。
週300万人が使うAIツールが、採用コストを下げるかもしれない話
週300万人が使うCodexが大型アップデート。コード補完にとどまらず、採用1人分の仕事を肩代わりする可能性が見えてきた。
DX推進担当者が「人事異動」から読み取るべきこと
フォードが195億ドルの損失を出しながらEV投資を続ける構図は、社内DX稟議の説明にそのまま使えるロジックだと気づいた。
副業大家がAIで入居者対応を効率化した話
広告クリエイティブのAI活用記事を読んで、不動産管理の効率化に応用できると気づいた。入居者対応の履歴をAIに渡してテンプレート化する発想を試してみる。
AIエージェントが「使えない」理由、競合より先に知っておく
AIエージェントがどこで壊れるかを調べた研究を読んで、競合より先に「使えない理由」を知っておくことの重要性を感じた話。
セール情報から学ぶ、DX機器導入の稟議の通し方
ベストバイのセール記事を読んで、稟議の通し方を改めて考えた。「なぜ今か」の論理と実証データが、経営陣を動かす鍵になる。
Chromeの新機能が教えてくれた「作業の再現性」という視点
GoogleのSkills in Chromeを読んで気づいた。ツールより先に「再現性」を設計しているかどうかが、チームのAI活用の差になる。
三菱電機の「59サイト統合」から地方建設業が学べること
三菱電機の59サイト統合プロジェクトの話、最初は「うちには関係ない」と思った。でも読んでいくうちに、地方の建設会社が抱える情報バラバラ問題と重なってきた。
顧問先から「このセミナー行く意味ありますか？」と聞かれたら
「このセミナー行く意味ありますか？」と顧問先に聞かれた。1週間で93件のウェビナーが開催される時代、選ぶ基準を持っていないと学んでいる気になるだけで終わる。
PC調達コストが突然500ドル上がった話と稟議の現実
MicrosoftのSurface ProとSurface Laptopが最大500ドル値上がり。海外の話に見えて、実は国内の稟議プロセスにも直結する話だと気づいた。
AI導入「誰が決める問題」、マーケ視点で整理してみた
AI導入が進まない原因は「誰が決めるか」が曖昧なこと。マーケ視点でRACIとKPI設計を整理したら、広告運用の体制設計と同じ構造だった。