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生成AI、最初だけ使って放置してるの自分だけじゃなかった
生成AIを試しても続かない問題、企業事例を読んでたら個人にも刺さりすぎた。LIFULLの利用率96%の秘訣とは。
AIが「待ち時間」を削る時代、稟議にどう乗せるか
AIエージェントの応答速度がインフラレベルで改善されつつある。この変化を稟議の説明にどう活かすか、現場目線で考えてみた。
GoogleのAIが広告管理を変える。稟議前に知っておくべきこと
Googleが広告AIに追加した3機能。数週間の書類申請が即時承認に変わる話は、広告以外の現場にも刺さる内容だった。
「先生、AIが営業してくれるって本当ですか？」
飲食店経営の顧問先から「AIが勝手に営業してくれるシステムが出たって本当ですか？」と相談が来た。アドビの新発表を受けて考えたこと。
遠回りが強みになる。製造業の社長が気づいたこと
遠回りの経験が強みになる。マーケターのキャリア論を読んで、製造業の社長が後継者問題と自社の現場に重ねて考えたこと。
非エンジニアが2日でAIアプリ開発。顧問先の仕事はどう変わる？
非エンジニアが2日でAIアプリを開発し、300分の調査を15分に短縮。この事例から、顧問先の仕事がどう変わるかを考えてみた。
三菱電機の59サイト統合が他人事に見えない理由
三菱電機が35カ国59サイトを統合した話、最初は他人事だと思った。でも「情報がバラバラで把握できない」という出発点は、うちの会社と同じだった。
政府がアプリを消せる時代に、社内ツール選定をどう考えるか
米国でアプリが政府圧力で突然消えた件から、SaaS依存のリスクとベンダー選定の評価軸について考えてみた。
生成AI、会社で全然使われない問題を現場視点で考えた
社員が生成AIを使わない理由、「評価につながらない」が実は盲点だった。AIチャンピオン制度やスモールスタートの話が刺さった。
生成AI浸透率が株価に直結する時代が来た
生成AIの社内浸透率は、もはや企業価値を分ける指標になっている。AI銘柄選別フェーズで何を見るべきか、投資目線で整理した。
生成AI、現場で使われない本当の理由を考えてみた
社内でAIが使われない理由は「スキル不足」じゃなく「心理」と「評価設計」にある。マーケの数字視点で整理してみた。
多言語OCRの精度を上げたのは「データ」だった話
NVIDIAの多言語OCR記事を読んで、ベンダー選定の軸を間違えていたと気づいた。誤り率の数値を出せないツールとは長く付き合えない。